Sogeti fait partie du groupe Capgemini, avec une présence dans plus de 100 sites à travers le monde. Travaillant en étroite collaboration avec clients et partenaires pour tirer pleinement parti des technologies, nous allions agilité et rapidité de mise en œuvre pour concevoir des solutions sur mesure innovantes. Nous aidons les entreprises à accélérer le rythme de déploiement des solutions digitales grâce à notre approche pragmatique, « value in the making », et notre passion pour la technologie.

L’heure est arrivée de booster ta carrière, et Sogeti est fait pour toi ! Nous t’aiderons à construire ta carrière en mettant en place tout un panel d’outils pour continuer à te challenger techniquement

Description de la mission

Principales Missions

• Concevoir, développer et déployer des pipelines de transformations de données en environnement Big Data,
• Définir des solutions globales permettant de répondre aux besoins métiers en prenant en compte les problématiques de performances, d’industrialisation, d’exploitation et de sécurité,
• Paramétrer et maintenir des clusters Big Data (MapR, Cloudera), ou des composants connexes (Nifi, Kafka, …),
• Faire des prototypes sur des technologies et de la veille technologique sur le Big Data,
• Accompagner & supporter les équipes projet en coaching et expertise,
• Animer et faire progresser des juniors et stagiaires,
• Assurer le rôle de Lead Tech dans une équipe,

Profil

De formation BAC+5 d'école d’Ingénieur ou d’un Mastère universitaire dans le domaine de la data que vous avez complété par une expérience significative.

Vous Interviendrez Sur Des Projets Que Nous Réalisons Pour Nos Clients Locaux Et Mettrez En Œuvre Les Compétences Suivantes

• Connaissance des écosystèmes Data (NoSQL/DW/Hadoop) ELK (ElasticSearch, Logstash, Kibana) , MongoDB, Cassandra, Redis, CouchBase, Teradata, SnowFlake, BigQuery, Redshift, Hive, Impala, Object storage, HDFS, …,
• Expertise en développement Python ou Java Spring Boot,
• Expertise sur un des framework suivants Spark, Kafka Connect & Streams, Apache Beam, …,
• Connaissance des architectures conteneurs Docker, Kubernetes, ...,
• La connaissance d’un des services managés BigData de Google Cloud Platform / AWS / Microsoft Azure est appréciée,
• La connaissance des approches Agile & DevOps est appréciée. Ce domaine technologique étant très dynamique, plus que des connaissances et des compétences techniques, vous devrez démontrer une réelle envie d’apprendre, de progresser et de se tenir à jour sur toutes les technologies et architectures,

Pourquoi nous rejoindre ?

• La diversité de nos clients et nos projets d'envergures te permettront d'avoir un terrain de jeu à la mesure de tes compétences et de ton expertise,
• Une communauté d'experts avec laquelle tu pourras partager ta vision, tes compétences et ton expertise,
• Une évolution de carrière avec des perspectives variées et ambitieuses grâce à un suivi personnalisé, des formations et des certifications,
• Les avantages d'un grand groupe (Participation, Intéressement, Plan d'épargne... avec abondement, congés d'ancienneté),
• Une culture forte et bienveillante,